危化產(chan)品生(sheng)產(chan)經營(ying)過(guo)程中(zhong)(zhong)70%以上都(dou)具有(you)(you)易(yi)(yi)燃(ran)、易(yi)(yi)爆、易(yi)(yi)中(zhong)(zhong)毒、易(yi)(yi)腐蝕(shi)的特點。一旦經營(ying)者在(zai)生(sheng)產(chan)過(guo)程中(zhong)(zhong)出現紕漏，極有(you)(you)可(ke)能引(yin)發火災(zai)、爆炸、中(zhong)(zhong)毒和(he)燒傷等安(an)全生(sheng)產(chan)事故。工(gong)廠(chang)監管系(xi)統(tong)嚴重滯后(hou)，新(xin)興技術利(li)用(yong)率不(bu)高，傳統(tong)的視頻監控(kong)方式主(zhu)要用(yong)于監視、錄像和(he)回放，無法實時(shi)監測識(shi)別安(an)全風(feng)險和(he)上報預警，導致工(gong)廠(chang)風(feng)險防范能力較低。
2021-07-19
加油(you)(you)站(zhan)營銷信息(xi)(xi)系統建設的(de)整(zheng)體(ti)需求：實現成品油(you)(you)營銷基礎數據采(cai)集自動(dong)化(hua)，業(ye)務數據信息(xi)(xi)傳遞網(wang)絡化(hua)，通過專業(ye)的(de)技術及(ji)工具輔助專業(ye)管理及(ji)決(jue)策。以信息(xi)(xi)化(hua)手段取代(dai)傳統的(de)現金、油(you)(you)票等結算(suan)方(fang)式(shi)，實現加油(you)(you)錢款的(de)電子支付和(he)交易(yi)數據的(de)自動(dong)采(cai)集；
2021-07-19
隨著新能(neng)源(yuan)汽車的普(pu)及和充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)樁(zhuang)的大(da)規(gui)模(mo)新建以及云計算、大(da)數據(ju)、物(wu)聯網、人工智能(neng)等技術的發展，充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)設(she)施(shi)的智能(neng)化和充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)運(yun)營(ying)的智能(neng)化管理(li)是推動(dong)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)行業(ye)(ye)健(jian)康(kang)發展的關鍵能(neng)力。通過充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)運(yun)營(ying)業(ye)(ye)務(wu)(wu)的云化部署，提升(sheng)充(chong)(chong)電(dian)(dian)(dian)樁(zhuang)的整體利用(yong)率，有效解決傳統IT資源(yuan)按峰值(zhi)業(ye)(ye)務(wu)(wu)來建設(she)、資源(yuan)浪費(fei)大(da)的問(wen)題(ti)。
2021-07-19
為保障工程領域作(zuo)業區人員安全(quan)，工程安全(quan)管控能力支持人臉識(shi)別(bie)、安全(quan)帽檢(jian)測、反光衣檢(jian)測、群體(ti)聚集檢(jian)測、煙火檢(jian)測、煙火識(shi)別(bie)、人員入侵及玩手機等動態檢(jian)測。
2021-06-24
基(ji)于智能識別(bie)服(fu)務的(de)(de)面向電場安防和智能管理場景的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)側(ce)產品，可以實時分析及共享視(shi)頻內容，自(zi)動發現潛在(zai)風(feng)險，并且主動進(jin)行風(feng)險預警。
2021-06-24
目前國內很(hen)多城(cheng)市交(jiao)(jiao)通(tong)擁(yong)堵(du)情況嚴重,十字路口的(de)紅綠燈配(pei)(pei)時并不是合理(li)的(de)，通(tong)過基(ji)于深度(du)學習的(de)車輛(liang)感(gan)知(zhi)(zhi)檢測(ce)，可以準確(que)的(de)感(gan)知(zhi)(zhi)交(jiao)(jiao)通(tong)路口各個(ge)方向的(de)車輛(liang)數(shu)量(liang)、流量(liang)和密度(du)，從而給交(jiao)(jiao)通(tong)路口合理(li)分配(pei)(pei)時提供準確(que)依(yi)據。
2021-06-24
為滿足物(wu)流行業管理(li)效率及(ji)運營管理(li)要求(qiu)，智慧物(wu)流方案針(zhen)對快遞物(wu)流場(chang)景提(ti)供人員(yuan)管理(li)穿戴檢(jian)測、安全(quan)管理(li)登高檢(jian)測、煙(yan)火識別、生產管理(li)暴力裝卸檢(jian)測及(ji)爆艙識別等多種智能識別能力。
2021-06-24
集裝箱則(ze)是關聯著整個世界的貿易(yi)物流，機(ji)器視(shi)覺(jue)技(ji)術可以實現集裝箱全流程識(shi)(shi)別，如在閘口、岸橋、場橋的箱號自主識(shi)(shi)別，AI提高箱號識(shi)(shi)別效率，視(shi)頻流識(shi)(shi)別無需(xu)觸(chu)發(fa)裝置，可大角度識(shi)(shi)別。
2021-06-24
集感知(zhi)、分析、服務、指揮、監(jian)察于—體的智慧執(zhi)法(fa)體系，智能識(shi)別(bie)違法(fa)、違規情況,如(ru)占道(dao)(dao)經營、沿街(jie)晾曬、無(wu)證(zheng)游商(shang)、盜采(cai)盜挖等(deng)違規行(xing)為，并支(zhi)持(chi)未蓋垃(la)圾(ji)桶、道(dao)(dao)路不潔等(deng)市容管理檢測需(xu)求。
2021-06-24
智慧工廠進(jin)一步規(gui)(gui)范化(hua)制造工序(xu)和流程,提升產品質量，提高(gao)生產效(xiao)率有效(xiao)降低(di)不按要求進(jin)行安全防護(hu)的(de)違規(gui)(gui)行為，大大減少安全事故(gu)的(de)發生以及人員受傷的(de)情況。
2021-06-24
滿足化工(gong)企(qi)業安全、環(huan)保、應急、生產多環(huan)節—體化管控需(xu)求，如脫(tuo)崗(gang)/離崗(gang)檢(jian)(jian)測(ce)、抽煙檢(jian)(jian)測(ce)、勞保用(yong)具(ju)穿戴檢(jian)(jian)測(ce)、明火檢(jian)(jian)測(ce)、跑冒滴漏檢(jian)(jian)測(ce)、人員入(ru)侵、人員摔倒等場景管控。
2021-06-24
智(zhi)慧(hui)園區(qu)(qu)幫助園區(qu)(qu)實現園區(qu)(qu)車輛(liang)管理、違規(gui)行為管理、事(shi)件(jian)智(zhi)能監控應急處理、人員通行管理等，讓園區(qu)(qu)邁入3.0階段(duan)，實現信(xin)息化、智(zhi)能化、數字化園區(qu)(qu)。
2018-02-06
人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在能(neng)源(yuan)領域的應用(yong)：融合石化和(he)電力系統數(shu)據，建立能(neng)源(yuan)行業(ye)生產、運維(wei)(wei)、銷售過程(cheng)的智(zhi)(zhi)能(neng)化服務體(ti)系，利用(yong)沉淀的商(shang)業(ye)思維(wei)(wei)與大數(shu)據、云計算、人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技術(shu)實現全產業(ye)效能(neng)提升。
MORE+網絡傳播(bo)工具的(de)(de)豐富與活躍(yue)加速了信息(xi)的(de)(de)蔓延(yan)發(fa)酵，社會對此類事件的(de)(de)關(guan)注(zhu)度正日益提升。痛定(ding)思(si)痛，做到在(zai)事前預防、事發(fa)應對、事中處置和善(shan)后管理(li)，建立必要的(de)(de)應對機制，科學有效(xiao)的(de)(de)保障人民生(sheng)命財產安全(quan)。
MORE+
下一代人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)將(jiang)得以(yi)普(pu)及。這就(jiu)意味著，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)應用(yong)不再僅限于(yu)微(wei)軟，谷歌，蘋果這些大(da)型(xing)(xing)公(gong)司(si)(si)內，任何規模的公(gong)司(si)(si)都(dou)可(ke)以(yi)接觸到人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)。擺在我們(men)面前 就(jiu)有一個這樣的機會，無論是對于(yu)大(da)型(xing)(xing)公(gong)司(si)(si)，中性(xing)公(gong)司(si)(si)，還(huan)是小型(xing)(xing)公(gong)司(si)(si)來說(shuo)，可(ke)以(yi)利用(yong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)重整我們(men)的商業運行模式。
MORE+
隨著我國經濟的(de)(de)發展(zhan)和人口的(de)(de)增(zeng)長，大(da)(da)城市交(jiao)通狀況日趨惡(e)化(hua)，各大(da)(da)城市將城市軌(gui)(gui)道(dao)交(jiao)通作為(wei)城市基礎(chu)設施建設領域的(de)(de)投資(zi)重(zhong)點(dian)。但軌(gui)(gui)道(dao)交(jiao)通在飛(fei)速發展(zhan)的(de)(de)同時，由于人流密集(ji)、人員復雜、空間相對封閉(bi)等因素(su)，成(cheng)了公共安全、恐怖襲擊等違法犯罪行為(wei)的(de)(de)高發場所。如何保障乘客的(de)(de)安全出(chu)行成(cheng)為(wei)了軌(gui)(gui)道(dao)交(jiao)通運營和安全管理部門(men)工(gong)作的(de)(de)重(zhong)中(zhong)之重(zhong)。隨著人工(gong)智能技術的(de)(de)不斷進步，智能視(shi)頻分析(xi)在安防視(shi)頻監控領域的(de)(de)作用(yong)越來越顯著。
MORE+錄(lu)(lu)播系統(tong)(tong)記錄(lu)(lu)課堂全過程，是(shi)教(jiao)學資(zi)源積累的(de)早期方(fang)式。隨著(zhu)AI視頻(pin)分析技(ji)術(shu)的(de)成熟，技(ji)術(shu)與教(jiao)育更深入的(de)融(rong)合，教(jiao)育信(xin)息化(hua)2.0對常態(tai)化(hua)錄(lu)(lu)播系統(tong)(tong)提出(chu)了更高的(de)要求，記錄(lu)(lu)只是(shi)信(xin)息技(ji)術(shu)在(zai)課堂教(jiao)學應用(yong)的(de)開(kai)始。
MORE+
根據《威脅情報指數(shu)》報告所言(yan)，上述威脅的(de)客觀存在促使公共事(shi)業CIO們將網絡安全(quan)視為高優先(xian)級事(shi)務。對人工智能(neng)與(yu)機器學習等技術方案的(de)大量投入有望顯(xian)著提高視頻(pin)分(fen)析準確度(du)、明確度(du)、速度(du)以(yi)及性能(neng)水平。公共事(shi)業需要將實時視頻(pin)監(jian)控(kong)集成至更為廣泛的(de)物理與(yu)網絡安全(quan)策(ce)略(lve)當中(zhong)，進而(er)實現(xian)以(yi)下(xia)目標(biao)：
MORE+網(wang)絡傳(chuan)播工具的(de)豐富與活躍加(jia)速了信(xin)息的(de)蔓延發(fa)(fa)酵，社(she)會對(dui)此類事(shi)(shi)件的(de)關注(zhu)度正日益提升。痛(tong)定思痛(tong)，做到在事(shi)(shi)前預防、事(shi)(shi)發(fa)(fa)應對(dui)、事(shi)(shi)中(zhong)處(chu)置和(he)善(shan)后(hou)管理(li)，建立必(bi)要的(de)應對(dui)機(ji)制，科學有(you)效的(de)保障人(ren)民生命財產(chan)安全。
根據《威脅(xie)(xie)情報(bao)指數》報(bao)告所(suo)言，上述威脅(xie)(xie)的(de)(de)客(ke)觀(guan)存在促使(shi)公(gong)共事(shi)業CIO們將網絡(luo)安全(quan)視為高(gao)優先級事(shi)務。對人工智能(neng)與機器學(xue)習等(deng)技(ji)術方案的(de)(de)大量(liang)投(tou)入(ru)有望顯著提高(gao)視頻分析準確度(du)、明(ming)確度(du)、速度(du)以及(ji)性(xing)能(neng)水平。公(gong)共事(shi)業需要(yao)將實(shi)時視頻監控(kong)集成至更(geng)為廣泛的(de)(de)物理與網絡(luo)安全(quan)策略當(dang)中(zhong)，進而實(shi)現以下目標：
聽評課是傳統的(de)教(jiao)學(xue)分(fen)析(xi)方法，但聽評人帶(dai)有(you)主觀(guan)(guan)思維(wei)和個人教(jiao)學(xue)理(li)念，不(bu)能客觀(guan)(guan)地評價教(jiao)學(xue)過程。隨后，學(xue)校引入常態化錄播(bo)，將(jiang)記錄課堂全(quan)過程的(de)視頻作為(wei)教(jiao)學(xue)分(fen)析(xi)的(de)依(yi)據，但回顧課堂視頻費(fei)時費(fei)力(li)，教(jiao)師使用(yong)的(de)積極性不(bu)高(gao)。
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