
危化(hua)產(chan)品生(sheng)產(chan)經營(ying)過程中70%以上都具有易(yi)(yi)燃、易(yi)(yi)爆、易(yi)(yi)中毒、易(yi)(yi)腐蝕的特點。一旦經營(ying)者(zhe)在生(sheng)產(chan)過程中出現紕(pi)漏,極有可能引發火災、爆炸(zha)、中毒和燒傷等安(an)全(quan)生(sheng)產(chan)事(shi)故。工(gong)廠監(jian)管(guan)系統嚴(yan)重滯后,新(xin)興(xing)技術利(li)用率不(bu)高(gao),傳統的視(shi)頻監(jian)控方式主(zhu)要用于監(jian)視(shi)、錄像和回(hui)放,無法(fa)實時監(jian)測識別安(an)全(quan)風(feng)(feng)險和上報(bao)預警,導致工(gong)廠風(feng)(feng)險防范能力(li)較低。

加油(you)(you)站營銷信(xin)息系統建設的(de)(de)整體(ti)需求:實現(xian)成(cheng)品(pin)油(you)(you)營銷基礎數據采集自(zi)動化,業務數據信(xin)息傳(chuan)遞網絡化,通過專(zhuan)業的(de)(de)技術及工(gong)具輔助專(zhuan)業管(guan)理及決策。以信(xin)息化手段取代(dai)傳(chuan)統的(de)(de)現(xian)金、油(you)(you)票等結算方式,實現(xian)加油(you)(you)錢款的(de)(de)電子(zi)支付和交(jiao)易(yi)數據的(de)(de)自(zi)動采集;

隨(sui)著新能(neng)源汽車的普(pu)及和(he)充電(dian)樁(zhuang)的大(da)規模新建以及云(yun)計算、大(da)數據、物聯網、人(ren)工智能(neng)等(deng)技(ji)術(shu)的發展,充電(dian)設(she)施的智能(neng)化和(he)充電(dian)運(yun)營的智能(neng)化管理是推動(dong)充電(dian)行業健康發展的關鍵(jian)能(neng)力。通過充電(dian)運(yun)營業務的云(yun)化部(bu)署,提升充電(dian)樁(zhuang)的整體利用率,有效解(jie)決傳統(tong)IT資源按峰(feng)值(zhi)業務來建設(she)、資源浪費大(da)的問(wen)題。

為保障工程(cheng)領域作業(ye)區人員(yuan)安(an)全,工程(cheng)安(an)全管控能力(li)支(zhi)持人臉識別(bie)、安(an)全帽檢測、反(fan)光衣檢測、群體(ti)聚集(ji)檢測、煙(yan)火檢測、煙(yan)火識別(bie)、人員(yuan)入侵及玩手機等動態檢測。

基于智能(neng)識別服(fu)務的面向電場安防和(he)智能(neng)管(guan)理場景(jing)的邊緣(yuan)側產(chan)品,可以實(shi)時分析及(ji)共(gong)享視(shi)頻內容,自動(dong)發(fa)現潛在風險,并且主動(dong)進行(xing)風險預警。

目前國內很(hen)多(duo)城(cheng)市交(jiao)(jiao)通(tong)擁堵情況嚴重,十字路口的紅綠(lv)燈(deng)配時并不是合(he)理(li)的,通(tong)過基于深(shen)度學習(xi)的車輛感知檢測,可以準確(que)的感知交(jiao)(jiao)通(tong)路口各個方向的車輛數量(liang)、流量(liang)和(he)密度,從而給(gei)交(jiao)(jiao)通(tong)路口合(he)理(li)分配時提供(gong)準確(que)依據(ju)。

為滿足物流(liu)(liu)行業管(guan)理(li)(li)效率及運營管(guan)理(li)(li)要求,智慧物流(liu)(liu)方案(an)針對快遞物流(liu)(liu)場景提(ti)供(gong)人員管(guan)理(li)(li)穿戴(dai)檢(jian)測(ce)、安(an)全(quan)管(guan)理(li)(li)登高檢(jian)測(ce)、煙火識(shi)(shi)別、生產管(guan)理(li)(li)暴(bao)力裝卸檢(jian)測(ce)及爆艙識(shi)(shi)別等(deng)多種智能(neng)識(shi)(shi)別能(neng)力。

集(ji)裝(zhuang)箱則是關聯著整個世界的(de)貿(mao)易物流(liu),機器(qi)視覺技術(shu)可以實現集(ji)裝(zhuang)箱全(quan)流(liu)程識(shi)別,如在(zai)閘口(kou)、岸橋、場橋的(de)箱號自(zi)主識(shi)別,AI提(ti)高箱號識(shi)別效率,視頻流(liu)識(shi)別無需觸發裝(zhuang)置,可大(da)角度識(shi)別。

集感知、分析、服務、指揮、監察于—體的智慧執法(fa)體系,智能識別違(wei)法(fa)、違(wei)規(gui)情況,如占道經(jing)營、沿街(jie)晾曬、無證游商、盜(dao)(dao)采(cai)盜(dao)(dao)挖等(deng)違(wei)規(gui)行(xing)為(wei),并支持未蓋(gai)垃圾桶、道路不(bu)潔等(deng)市容管(guan)理檢(jian)測需求。